| 多数据流子带噪声语音识别方法 |
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| 引用本文： | 蒋文建,韦岗.多数据流子带噪声语音识别方法[J].计算机工程与应用,2001,37(19):52-54. |
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| 作者姓名： | 蒋文建 韦岗 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与通信工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:60072048)资助 |
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| 摘 要： | 提出一种噪声下的多数据流子带语音识别方法。传统的子带特征方法虽然能提高噪声下的语音识别性能,但通常会使无噪声情况下的识别性能下降。新方法提取感知线性预测(PLP)特征和子带特征,分别进行识别,然后在识别概率层将两者相结合。通过E-Set在NoiseX92下的白噪声的识别实验表明,新方法不仅具有更好的抗噪性能,而且同时能提高无噪声情况下的识别性能。
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| 关 键 词： | 语音识别 噪声 多数据流 子带 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2001)19-0052-03 |
| 修稿时间： | 2001年6月1日 |
A Multi-stream Sub-band Method for Noisy Speech Recognition |
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| Jiang Wenjian,Wei Gang.A Multi-stream Sub-band Method for Noisy Speech Recognition[J].Computer Engineering and Applications,2001,37(19):52-54. |
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| Authors: | Jiang Wenjian Wei Gang |
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| Abstract: | In this paper,we present a multi-stream sub-band method for noisy speech recognition.The conventional sub-band methods can improve the recognition accuracy of noisy speech,but degrade that of clean speech.In the new method,PLP feature and sub-band feature are extracted,then combined at probabilistic layer.Evaluated by a task on E-SET database under white noise from NoiseX92 noise database,the new method can increase the recognition rate for both noisy speech and clean speech. |
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| Keywords: | speech recognition noise multi-stream sub-band |
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