首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

粒子滤波算法在视频目标跟踪中的改进与运用
引用本文:郭健,侯中喜,魏艳艳,高显忠.粒子滤波算法在视频目标跟踪中的改进与运用[J].弹箭与制导学报,2012,32(3):86-88,99.
作者姓名:郭健  侯中喜  魏艳艳  高显忠
作者单位:1. 国防科学技术大学航天与材料工程学院,长沙,410073
2. 陆军航空兵学院,北京,100123
摘    要:为实现粒子滤波算法在视频目标跟踪领域的应用,减小算法的运算量,提高算法的适应性和鲁棒性,文中提出利用构造等价有效粒子数的概念,采用选择重采样的方式减少重采样的执行步骤,减少运算量。同时为减小算法对亮度的敏感性,提出利用HSV色彩基准代替RGB色彩基准作为目标特征,对目标进行识别。最后对改进算法进行了试验,结果表明文中所提的方法能减少算法的计算量,有效的改进算法在视频目标跟踪中的稳定性。

关 键 词:粒子滤波  目标跟踪  重采样  HSV颜色基准

An Improvement and Implement of Particle Filtering Algorithm in Video Target Tracking
GUO Jian , HOU Zhongxi , WEI Yanyan , GAO Xianzhong.An Improvement and Implement of Particle Filtering Algorithm in Video Target Tracking[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2012,32(3):86-88,99.
Authors:GUO Jian  HOU Zhongxi  WEI Yanyan  GAO Xianzhong
Affiliation:1 (1 College of Aerospace and Materials Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China; 2 Army Aviation Institution,Beijing 100123,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号