基于CEEMDAN算法的光伏功率信号光滑降噪 |
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作者姓名: | 刘雅芳 谷志锋 李梦佳 刘靖波 李伦迪 张晓亮 阮振鹏 孔子君 |
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作者单位: | 石家庄铁道大学电气与电子工程学院 |
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基金项目: | 国家自然基金项目(51407196,51677180);;河北省自然基金项目(E2017506007);;全国大学生创新创业计划项目(S202010107044); |
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摘 要: | 为解决光伏高输出功率低频分解及光滑降噪问题,通过引入曲线降噪权重因子,改进传统经验模态分解方法,提出一种光滑度与相似度更好的光伏输出功率自适应完备集合经验模态分解算法。为验证CEEMDAN算法的降噪优异特性,对典型光伏输出功率信号开展了模态分解仿真研究,仿真结果表明,相对于与传统EEMD算法,采用CEEMDAN算法时,当IMF为3、目标函数为最小时,相似度提升了3.26%,光滑度提升了85.6%,各项指标数据更加完备,降噪效果更好。
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关 键 词: | 光伏信号 EEMD算法 光滑降噪 自适应完备集合经验模态分解算法 |
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