基于多目标粒子群算法的配电网无功优化

考虑到配电网经济性和稳定性，以网损最小、电压偏移量最小为目标的优化策略，建立了以传统手段电容器调节和静止无功补偿器出力为优化手段的无功优化模型。文中提出了不需要任何小生境参数的小生境技术的多目标粒子群算法，采用环形邻域拓扑结构利用粒子的局部记忆形成稳定的网络，并在决策空间和目标空间中采用特殊拥挤距离作为度量。用多模态多目标优化测试函数进行测试该算法性能。测试结果表明该算法能得到大量的帕累托最优解。最后使用33节点网络算例，验证算法在无功优化应用的优势。优化结果表明所提出的改进算法在配电网无功优化方面的有效可行性，所得出的多组无功补偿方案能为用户提供分布均匀且多样化的非劣解。