| 基于多岛遗传算法汽车动力总成悬置解耦优化 |
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| 引用本文： | 孙永厚,杨帅,刘夫云,赵士超.基于多岛遗传算法汽车动力总成悬置解耦优化[J].机械设计与制造,2019(12). |
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| 作者姓名： | 孙永厚 杨帅 刘夫云 赵士超 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学机电工程学院,广西 桂林,541004;桂林电子科技大学机电工程学院,广西 桂林,541004;桂林电子科技大学机电工程学院,广西 桂林,541004;桂林电子科技大学机电工程学院,广西 桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广西壮族自治区科技开发项目;广西科学研究与技术开发项目 |
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| 摘 要： | 乘坐舒适性的需求受到人们越来越广泛的关注,动力总成的振动是影响乘坐舒适性的主要因素,动力总成解耦优化已成为了学者们研究的热点。由于传统的优化算法难以满足动力总成复杂非线性关系下的工程需求,并且速度慢、难以得到最优解,该研究主要基于多岛遗传算法,对企业某型号动力总成悬置系统进行解耦优化研究。首先,通过对动力总成动力学理论分析,建立相应动力学模型;然后,基于能量法解耦理论,建立以刚度为设计变量、频率配置为约束条件以及最大解耦率为目标函数的MATLAB数学模型;最后,采用多岛遗传算法进行解耦优化,通过MATLAB与ADAMS进行对比验证。优化结果表明,解耦运算效率和精度得到显著提高,刚度组合能够更好地满足工程实际需求。
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| 关 键 词： | 动力总成 悬置刚度 解耦优化 多岛遗传算法 |
Decoupling Optimization of an Automotive Powertrain Suspension Based on Multi-island Genetic Algorithm |
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