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基于双极化ASAR数据的水稻信息提取
引用本文:陈亨霖. 基于双极化ASAR数据的水稻信息提取[J]. 中国图象图形学报, 2008, 13(10): 1910-1914
作者姓名:陈亨霖
作者单位:福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学福建省空间信息工程研究中心
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),福建省科技厅科研项目
摘    要:通过分析长乐市试验区2005年ENVISAT ASAR数据图像,研究水稻信息提取的方法。提出在分析两个时相、双极化ASAR水稻后向散射变化规律的基础上,构建基于两个时相、双极化的新波段图像的新方法,该方法不仅增强了水稻信息,还减少了水稻和其他背景地物的混淆度,只要采用简单的图像监督分类方法就可以很好地提取出水稻信息,其精度达到94.92%。研究表明,该方法能够有效的识别并提取出水稻信息。

关 键 词:ENVISAR ASAR  双极化  水稻信息提取
收稿时间:2008-07-21
修稿时间:2008-07-30

Rice Information Extraction Based on Dual Polarized ASAR Data
CHEN Heng lin. Rice Information Extraction Based on Dual Polarized ASAR Data[J]. Journal of Image and Graphics, 2008, 13(10): 1910-1914
Authors:CHEN Heng lin
Abstract:Based on ENVISAT ASAR data in Changle test area,this paper studies the method of rice information extraction. With the analysis of rice backscatter coefficient change rule based on two dual polarized ASAR images,a new band image was constructed to enhance rice information and reduce confusion between rice and non-rice classes. Supervised classification was carried out here to extract rice information,and the extraction result achieves a 94.92% overall accuracy. The study indicates that the proposed method can be used effectively for rice extraction.
Keywords:ENVISAT ASAR  dual polarization  rice information extraction
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