| 基于模糊神经网络的磁共振电阻抗成像算法 |
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| 引用本文： | 张孝通,闫丹丹,朱善安,贺斌. 基于模糊神经网络的磁共振电阻抗成像算法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2008, 42(7): 1212-1217 |
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| 作者姓名： | 张孝通 闫丹丹 朱善安 贺斌 |
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| 作者单位： | 1.浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027;2. 明尼苏达州大学 生物医学工程系, 美国 明尼阿波利斯 55455 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 , 美国国家科学基金资助项目 , 美国国立卫生院基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对人体头部组织电导率成像问题,提出了一种新的磁共振电阻抗成像技术（MREIT）算法.该算法仅利用单方向磁感应强度信息,利用基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)对测量与计算得到的磁感应强度分布间不匹配程度的目标函数进行优化,通过函数寻优得到重建的目标电导率.在球状及真实头模型上的仿真实验证明,该算法可以准确地对颅骨 大脑的电导率比值进行重建,其估计误差分别小于1.10%与0.25%;对电极位置发生偏移情况进行仿真实验,其在真实头模型上的估计误差小于0.35%.通过与同类算法的结果比较发现,对于具有多层组织、电导率各向同性且分层连续体模型的阻抗重建,ANFIS-MREIT算法具有较大的优越性.
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| 关 键 词： | font-family: 宋体" >磁共振成像 磁共振电阻抗成像 有限元法 |
New magnetic resonance electrical impedance tomography algorithm based on neuro-fuzzy network |
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| ZHANG Xiao-Tong,YAN Dan-Dan,SHU Shan-An,HE Bin. New magnetic resonance electrical impedance tomography algorithm based on neuro-fuzzy network[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2008, 42(7): 1212-1217 |
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| Authors: | ZHANG Xiao-Tong YAN Dan-Dan SHU Shan-An HE Bin |
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