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基于RBF网络的混炼胶质量软测量技术实现
引用本文:杨帆,张玉杰,张彩丽.基于RBF网络的混炼胶质量软测量技术实现[J].微计算机信息,2008,24(24).
作者姓名:杨帆  张玉杰  张彩丽
基金项目:陕西省科技攻关项目,陕西科技大学校科研和教改项目
摘    要:针对混炼胶生产过程中影响产品质量各个因素之间存在的复杂未知映射关系,精确数学模型难以建立的问题,提出了基于RBF神经网络的混炼胶质量在线预测模型,并和多元线性回归法测量结果进行了比较.实验结果表明,基于RBF神经网络的混炼胶质量的软测量模型具有很高的测量精度,可以在实际生产中发挥有效作用.

关 键 词:混炼胶  软测量  神经网络RBF

Realization of RBF Neural Network Based Soft-Measuring Technology ofMix Rubber Quality
YANG Fan,ZHANG Yu-jie,ZHANG Cai-li.Realization of RBF Neural Network Based Soft-Measuring Technology ofMix Rubber Quality[J].Control & Automation,2008,24(24).
Authors:YANG Fan  ZHANG Yu-jie  ZHANG Cai-li
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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