| 基于傅里叶变换红外光谱技术对木耳中镰刀菌的识别检测 |
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| 引用本文： | 刘晨,岳田利,袁亚宏,时嘉骏. 基于傅里叶变换红外光谱技术对木耳中镰刀菌的识别检测[J]. 现代食品科技, 2023, 39(3): 298-305 |
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| 作者姓名： | 刘晨 岳田利 袁亚宏 时嘉骏 |
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| 作者单位： | （1.西北农林科技大学食品科学与工程学院，陕西杨凌 712100）;（1.西北农林科技大学食品科学与工程学院，陕西杨凌 712100）（2.西北大学食品科学与工程学院，陕西西安 710069） |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2019YFC1606701；2019YFC1606703） |
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| 摘 要： | 该研究建立了一种基于傅里叶变换红外光谱的木耳中镰刀菌的定性定量检测方法：对经高压灭菌的木耳样品分别接种木耳中常见的五种镰刀菌（层出镰刀菌189975、串珠镰刀菌340687、尖孢镰刀菌120618、木贼镰刀菌124121、茄病镰刀菌121547），并于28 ℃，相对湿度80%的条件下进行储存培养，同时采集不同储存阶段的木耳样品在1 800~900 cm-1的红外光谱信息。分别运用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）以及偏最小二乘回归分析（PLSR）建立木耳中镰刀菌的快速识别检测模型。结果表明：LDA模型对受不同镰刀菌侵染的木耳样品的平均判别正确率达到87.50%，对受单一镰刀菌侵染的木耳样品霉变状态的平均判别正确率达到82.50%；PLSR模型对木耳样品中菌落总数的预测实现了较好的定量结果（R2 p=0.842 8，RMSEP=0.292 log CFU/g，RPD=2.81）；通过实际样品验证分析表明傅里叶变换红外光谱方法可以实现木耳中镰刀菌的快速识别检测。
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| 关 键 词： | 傅里叶变换红外光谱；木耳；镰刀菌；快速识别检测 |
| 收稿时间： | 2022-04-19 |
Identification and Detection of Fusarium in Black Fungus Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy |
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| LIU Chen,YUE Tianli,YUAN Yahong,SHI Jiajun. Identification and Detection of Fusarium in Black Fungus Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy[J]. Modern Food Science & Technology, 2023, 39(3): 298-305 |
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| Authors: | LIU Chen YUE Tianli YUAN Yahong SHI Jiajun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fourier transform infrared spectroscopy black fungus Fusarium rapid identification and detection |
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