| 基于量子粒子群算法的收敛性研究 |
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| 引用本文： | 沈佳宁,须文波,孙俊. 基于量子粒子群算法的收敛性研究[J]. 微计算机信息, 2009, 25(6) |
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| 作者姓名： | 沈佳宁 须文波 孙俊 |
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| 作者单位： | 江苏无锡江南大学信息工程学院,214122 |
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| 摘 要： | 对基于量子行为的粒子群算法(QPSO)的收敛性进行分析.QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性.通过四个经典的基准函数对算法进行测试,将QPSO算法与PSO算法进行深入比较.通过实验结果表明.QPSO算法在收敛性能上大大优于PSO算法.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 量子粒子群优化算法 收敛性 基准函数 |
Analyzing Convergent Ability of QPSO Algorithm |
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| SHEN Jia-ning,XU Wen-bo,SUN Jun. Analyzing Convergent Ability of QPSO Algorithm[J]. Control & Automation, 2009, 25(6) |
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| Authors: | SHEN Jia-ning XU Wen-bo SUN Jun |
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