| 基于人工神经网络的轧机轧制力矩在线监测方法研究 |
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| 引用本文： | 王志刚,李友荣.基于人工神经网络的轧机轧制力矩在线监测方法研究[J].机械研究与应用,2005,18(2):58-60. |
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| 作者姓名： | 王志刚 李友荣 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学,机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北,武汉,430081;武汉科技大学,机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北,武汉,430081 |
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| 摘 要： | 轧制力矩过大是轧机主传动系统传动轴断裂的主要原因，传统的电机电流过载保护方式不能真实反映轧机主传动系统扭矩的动力学特性。利用人工神经网络的优点，建立基于人工神经网络的轧制力矩在线监测的数学模型。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 轧制力矩 轧机 在线监测 |
| 文章编号： | 1007-4414(2005)02-0058-03 |
| 修稿时间： | 2004年11月19 |
Research on roll torque on-Line monitoring method based on artificial neural net |
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| Wang Zhi-gang,Li You-rong.Research on roll torque on-Line monitoring method based on artificial neural net[J].Mechanical Research & Application,2005,18(2):58-60. |
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| Authors: | Wang Zhi-gang Li You-rong |
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| Abstract: | The breakdown of transmission shaft in the main drive system is due to too high roll torque. Overpower protection mode of motor current does not reflect the true dynamic character of roll torque. In this paper, taking advantage of the artificial neural net, the mathematic model of roll torque for on-line monitoring is built. |
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| Keywords: | artificial neural net roll torque rolling mill on-line monitoring |
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