基于SVM的电力线定位的研究

一些大家被所熟知的基于TOA,TDOA,AOA,RSSI等室内定位的方法已经被研究了多年,虽然有些难点还未能攻克,但已经钻研得比较成熟了,而电力线高速数据通信技术是一个正在发展中的崭新学科,可以尝试将其与室内定位结合起来作为一个新兴的领域,开启室内定位的另一个新的天地。本研究将根据现有的电力线通讯技术为基础,提出基于电力线的室内定位技术,并对其进行了较深入、系统的研究,并针对定位准确度、移动设备环境影响方面存在的问题,采用人工智能和数据挖掘理论,提出了相应的解决方案。通过算法比较和实验分析,证明了方案的有效性和可行性。从支持向量机方法入手,安装支持向量机相关的插件,对样本信号强度数据进行分类和预测,并比较一般支持向量机和最小二乘向量机的分类预测效果,结果表明,最小二乘向量机的效果较好。