基于自组织模糊神经网络的污水处理出水水质预测建模

提出了一种新的自组织模糊神经网络算法，该算法能够基于输入数据自动进行神经网络结构辨识和参数辨识。首先采用一种自组织聚类方法得到神经网络的结构和网络参数初值，然后采用监督学习来优化网络参数。以某污水处理厂的运行数据为对象，应用该自组织模糊神经网络建立了活性污泥污水处理系统出水水质预测模型。仿真结果表明，该模型能够对污水处理系统出水水质进行较好的预测。