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| 基于NoSQL的文件型大数据存储技术研究 | |
| 引用本文： | 张艳霞,丰继林,郝,伟,单维锋,沈焱萍.基于NoSQL的文件型大数据存储技术研究[J].制造业自动化,2014(6):27-30. |
| 作者姓名： | 张艳霞 丰继林 郝 伟 单维锋 沈焱萍 |
| 作者单位： | 防灾科技学院灾害信息工程系; |
| 基金项目： | 河北省教育厅高等学校科学技术研究计划项目(Z2013108);中央高校基本科研业务费;廊坊市科学技术研究与发展计划项目(2013011021) |
| 摘 要： | 针对云计算中不断增长的文件数据存储需求,提出非关系数据库(Not Only SQL)中文件型大数据的存储技术。脱离传统的信息系统和文件系统混合存储文件数据方法,采用MongoDB数据库集群作为存储底层,将数据存储于分布各MongoDB结点中,且存储空间可自由扩展。采用数据分片的方法,实现了文件型大数据的均衡存储,并给出了存储文件数据一般算法。基于NoSQL技术的大数据存储是一种新型应用方式,该系统的负载均衡能力和可扩展度均优于传统技术。 |
| 关 键 词： | 非关系数据库 MongoDB 云存储结构 文件数据存储算法 |
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