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Sobolev 广义度量下的各向异性扩散模型
引用本文:刘孝艳, 冯象初, 赵晨萍. Sobolev 广义度量下的各向异性扩散模型. 自动化学报, 2015, 41(2): 320-329. doi: 10.16383/j.aas.2015.c140564
作者姓名:刘孝艳  冯象初  赵晨萍
作者单位:1.西安电子科技大学数学与统计学院 西安 710126;;;2.西安石油大学理学院 西安 710065
基金项目:国家自然科学基金(61271294,61362029,61379030,61472303)资助
摘    要:给出了Sobolev空间的一种广义度量, 在该度量下提出了一个新的各向异性增强、扩散方程. 广义度量中的变系数, 较好地控制了方程的扩散行为, 使得新模型不仅能有效增强图像的细节特征, 而且能在噪声去除和边缘保护之间取得较好的平衡, 同时给出了相应的隐式离散算法. 仿真实验结果表明, 新模型和算法是行之有效的.

关 键 词:图像增强   图像扩散   偏微分方程   各向异性扩散   Sobolev空间
收稿时间:2014-08-08
修稿时间:2014-11-15

Anisotropic Diffusion Model Based on Generalized Metric in Sobolev Space
LIU Xiao-Yan, FENG Xiang-Chu, ZHAO Chen-Ping. Anisotropic Diffusion Model Based on Generalized Metric in Sobolev Space. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2015, 41(2): 320-329. doi: 10.16383/j.aas.2015.c140564
Authors:LIU Xiao-Yan  FENG Xiang-Chu  ZHAO Chen-Ping
Affiliation:1. School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi'an 710126;;;2. Faculty of Science, Xi'an Shiyou University, Xi'an 710065
Abstract:A generalized metric is defined in Sobolev space, based on which an anisotropic sharpening/diffusion equation is presented. Since the space-varying coefficient of the generalized metric can control the diffusion behavior better, the proposed model can not only highlight the image detail effectively but also achieve a good balance between noise removal and edge preservation. The corresponding implicit algorithm is then developed. Simulation results show that the new model and algorithm are feasible.
Keywords:Image sharpening  image diffusion  partial differential equation  anisotropic diffusion  Sobolev space
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