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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法
作者姓名:
吴亚丽
任远光
董昂
周傲然
吴学金
郑帅龙
作者单位:
1. 西安理工大学自动化与信息工程学院;2. 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室
基金项目:
陕西省重点研发计划(2021JM-343);
摘 要:
复杂网络中关键节点的精准识别对于网络结构稳定和信息传播起着至关重要的作用。传统K-shell方法仅通过节点在网络中所处位置对节点的重要性进行评估,导致区分度不高。基于此,综合考虑了节点的全局信息和局部信息对节点重要性的影响,提出一种基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法。该方法通过节点邻域Ks值定义节点的熵,从而反映邻居节点的K-shell分布特征。通过11个网络数据集上的仿真实验,验证了所提方法能够更准确地识别并区分复杂网络中的关键节点。
关 键 词:
复杂网络
关键节点
K-shell
易感-感染-恢复模型(SIR)
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