基于VMD和小波分析的油液磨粒信号去噪方法

油液金属磨粒检测传感器通过监测机械设备油路中的金属磨粒，可实时反馈机械设备故障特征。为了提升油液磨粒检测传感器的检测精度，文章提出一种针对油液磨粒信号的变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）结合小波分析的去噪方法。首先，通过计算各模态分量与原始油液磨粒信号的相关系数确定最优K值；其次，对原始信号进行VMD分解，筛选出特征分量；最后，利用小波阈值去噪方法对特征分量进行降噪处理。实验结果表明，与经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和传统小波去噪方法相比，本方法的信噪比最高，均方根误差最小，能量占比最大，在油液磨粒信号降噪效果中表现最好，有利于提升磨粒检测传感器的检测精度。