基于路径混淆的实时轨迹隐私保护方法

由于传统的轨迹隐私保护算法在处理实时问题时的局限性，针对实时轨迹的隐私保护处理提出了基于路径混淆的轨迹隐私保护算法。该算法能够解决传统路径混淆算法中出现的轨迹数据不足和轨迹数据可用性的问题。利用车辆自适应时间窗口算法对车辆轨迹进行分组选择，通过混淆算法提高轨迹的隐私保护效果，在混淆过程中目标车辆与周围车辆形成混淆组从而达到多轨迹的真假混淆情况。通过对比实验分析了轨迹数据的可用性，验证所提出算法比其他传统方法在车辆隐私保护方面效果更好，且混淆后轨迹数据可用性更高。