| 基于模糊支持向量机的多分类算法研究 |
| |
| 引用本文： | 张钊,费一楠,宋麟,王锁柱. 基于模糊支持向量机的多分类算法研究[J]. 计算机应用, 2008, 28(7): 1681-1683 |
| |
| 作者姓名： | 张钊 费一楠 宋麟 王锁柱 |
| |
| 作者单位： | 首都师范大学,信息工程学院,北京100037;中国专利信息中心,北京,100088 |
| |
| 基金项目： | 北京市教委科技发展计划项目 , 国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 针对支持向量机理论中的多分类问题以及SVM对噪声数据的敏感性问题，提出了一种基于二叉树的模糊支持向量机多分类算法。该算法是在基于二叉树的支持向量机多分类算法的基础上引入模糊隶属度函数，根据每个样本数据对分类结果的不同影响，通过基于KNN的模糊隶属度的度量方法计算出相应的值，由此得到不同的惩罚值，这样在构造分类超平面时，就可以忽略对分类结果不重要的数据。通过实验证明，该算法有较好的抗干扰能力和分类效果。
|
| 关 键 词： | 模糊支持向量机 多分类 二叉树 |
| 收稿时间： | 2008-01-18 |
| 修稿时间： | 2008-03-24 |
Research of multi-class algorithm based on fuzzy support vector machine |
| |
| ZHANG Zhao,Fei Yi-nan,SONG Lin,WANG Suo-zhu. Research of multi-class algorithm based on fuzzy support vector machine[J]. Journal of Computer Applications, 2008, 28(7): 1681-1683 |
| |
| Authors: | ZHANG Zhao Fei Yi-nan SONG Lin WANG Suo-zhu |
| |
| Affiliation: | ZHANG Zhao1,Fei Yi-nan2,SONG Lin1,WANG Suo-zhu1(1.College of Information Engineering,Capital Normal University,Beijing 100037,China,2.China Patent Information Center,Beijing 100088,China) |
| |
| Abstract: | An approach of binary tree fuzzy multi-class support vector machines algorithm was proposed due to the multi-classification problem and sensitivity to the noisy data of the Support Vector Machine algorithm(SVM).The algorithm introduced a K-Nearest Neighbor(KNN) fuzzy membership function according to Binary Tree Support Vector Machine algorithm(BTSVM).Depending on the different influences of respective data set on the classification results and measuring method of the KNN fuzzy membership function,it can cal... |
| |
| Keywords: | Fuzzy Support Vector Machines Multi-class Binary Tree |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
|
