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基于粗糙集理论和支持向量机的变压器故障诊断
引用本文:武中利,杨建,朱永利,刘柱. 基于粗糙集理论和支持向量机的变压器故障诊断[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(18)
作者姓名:武中利  杨建  朱永利  刘柱
作者单位:华北电力大学电力工程系,河北,保定,071003
摘    要:将粗糙集约简与支持向量机分类相结合,建立一个基于粗糙集和支持向量机的变压器故障诊断模型.该模型将油色谱数据诊断结果与电气试验数据相结合,通过粗糙集信息熵进行约简,建立了故障与信息的映射关系,再通过支持向量机分类器对其进行分类,使得变压器的故障分析到初步的部位.经实例分析和验证,该模型能对变压器进行初步定位,并有较高的正判率.

关 键 词:变压器  故障定位  支持向量机  粗糙集

Power transformer fault diagnosis based on rough set theory and support vector machines
WU Zhong-li,YANG Jian,ZHU Yong-li,LIU Zhu. Power transformer fault diagnosis based on rough set theory and support vector machines[J]. Power System Protection and Control, 2010, 38(18)
Authors:WU Zhong-li  YANG Jian  ZHU Yong-li  LIU Zhu
Abstract:
Keywords:
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