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适应性结构保持约束下的目标跟踪方法?
引用本文:陈晨树,张骏,谢昭,高隽. 适应性结构保持约束下的目标跟踪方法?[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 0(2)
作者姓名:陈晨树  张骏  谢昭  高隽
作者单位:合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥230009
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金项目
摘    要:针对目标在运动过程中的结构保持特性,提出一种目标结构化外观描述方法。该方法构建区域节点反映目标局部特性,定义区域节点的软/硬结构约束,将目标的局部特性、全局特性及区域节点的空间结构关系统一于目标的结构化描述中。通过匹配帧间局部区域的尺度不变特征转换流,粗略估计目标运动状态,并利用区域节点的软/硬结构约束对跟踪结果进行约束调整,称为适应性结构保持。公测视频序列的实验表明,相比已有方法,文中方法能更有效跟踪形变、阴影与光照变化下的目标,对目标与背景相似和视频低分辨率等情况也有较高的跟踪性能,具有强鲁棒性和一定的泛化能力。

关 键 词:目标跟踪  结构约束  匹配  状态估计

Object Tracking under Constraint of Adaptive Structure-Preserving
CHEN Chen-Shu,ZHANG Jun,XIE Zhao,GAO Jun. Object Tracking under Constraint of Adaptive Structure-Preserving[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2015, 0(2)
Authors:CHEN Chen-Shu  ZHANG Jun  XIE Zhao  GAO Jun
Abstract:
Keywords:Object Tracking  Structural Constraint  Matching  State Estimation
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