| 一种基于几何特征的表情相似性度量方法 |
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| 引用本文： | 黄忠,胡敏,王晓华. 一种基于几何特征的表情相似性度量方法[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 0(5) |
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| 作者姓名： | 黄忠 胡敏 王晓华 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学 计算机与信息学院 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 合肥230009; 安庆师范学院 物理与电气工程学院 安庆246011
2. 合肥工业大学 计算机与信息学院 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 合肥230009 |
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| 基金项目： | 国家“863”高技术研究发展计划项目，国家自然科学青年基金项目，安徽省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 在表演驱动、表情克隆等人脸动画中，需要寻找最相似表情以提高动画真实感和逼真度。基于面部表情几何特征提出一种特征加权的表情相似性度量方法。首先，在主动外观模型上，利用链码描述各区域的形状特征以刻画局部表情细节，并根据区域特征点间的拓扑关系构建形变特征以反映整体表情信息。然后，采用特征加权方式对融合的几何特征进行相似性度量，并将权重的求解过程转化为加权目标函数最小化。最后，利用求解的权重以及特征加权函数度量表情间的相似性，寻找与之最相似的表情图像。在BU-3DFE数据库和FEEDTUM数据库上的实验结果表明，该方法在寻找相似表情的正确率方面明显高于现有的度量方法，并且对不同类型、不同强度的表情描述保持较好鲁棒性，尤其在嘴型、脸颊收缩、嘴开合幅度等表情细节维持较高相似度。
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| 关 键 词： | 链码 形状特征 形变特征 特征加权 表情相似性度量 |
A Similarity Measurement Method of Facial Expression Based on Geometric Features |
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| HUANG Zhong,HU Min,WANG Xiao-Hua. A Similarity Measurement Method of Facial Expression Based on Geometric Features[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2015, 0(5) |
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| Authors: | HUANG Zhong HU Min WANG Xiao-Hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chain Code Shape Feature Deformation Feature Feature Weighting Expression Similarity Measurement |
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