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| 概率统计下的多粒度搜索算法研究 | |
| 引用本文： | 张清华,郭永龙,薛玉斌. 概率统计下的多粒度搜索算法研究[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 0(5) |
| 作者姓名： | 张清华 郭永龙 薛玉斌 |
| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室 重庆400065; 重庆邮电大学 理学院 重庆400065 2. 重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室 重庆400065 3. 重庆邮电大学 理学院 重庆400065 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，重庆市自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 粒计算的主要思想是在不同粒度层次上对复杂问题进行求解，这在很大程度上体现人类问题求解过程中的智能。文中结合人脑处理复杂问题的多粒度机制和概率统计原理，从粒计算的角度提出一种基于统计期望的多粒度高效搜索模型，从不同粒度层次的商空间上分析统计概率期望的变化规律。通过实验发现，利用该方法搜索目标的效率会随问题空间的细分逐渐降低并趋于稳定，且在不同概率模型上可很大程度地减小不同概率模型问题求解的复杂度。 |
| 关 键 词： | 粒计算 计算智能 期望 商空间 多粒度 |
Multi-granularity Search Algorithm Based on Probability Statistics |
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| ZHANG Qing-Hua,GUO Yong-Long,XUE Yu-Bin. Multi-granularity Search Algorithm Based on Probability Statistics[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2015, 0(5) | |
| Authors: | ZHANG Qing-Hua GUO Yong-Long XUE Yu-Bin |
| Abstract: | |
| Keywords: | Granular Computing Computational Intelligence Expectation Quotient Space Multi-granularity |
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