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基于体表角度的女子体型分类与识别
引用本文:孙洁,倪世明,叶玲,邹奉元.基于体表角度的女子体型分类与识别[J].浙江理工大学学报,2013,30(2).
作者姓名:孙洁  倪世明  叶玲  邹奉元
作者单位:1. 浙江理工大学服装学院,杭州,310018
2. 浙江理工大学服装学院,杭州310018;浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心,杭州310018
基金项目:国家茧丝绸发展专项项目,浙江省实验教学示范中心建设项目
摘    要:从人体形态差异角度细分人体体型,通过三维人体扫描获得500名年龄在18~25岁之间的女青年的正面和侧面二维图像,运用Matlab软件获得11个躯干体表特征点的坐标并计算得到能够反映体型差异的体表角度;通过偏相关性分析得出表征人体形态特征的4个体表角度,即肩斜角、胸突角、体侧角、臀突角;运用K-means聚类将人体体型分为4类.在此基础上,构建基于神经网络集成的体型识别模型,训练集识别精度达到95%.该方法可有效区分人体形态差异,适应服装量身定制生产的需求.

关 键 词:体表角度  K-Means聚类  神经网络集成  人体体型识别

Classification and Automatic Identification of Females' Body Shape Based on Body-Surface Angles
SUN Jie , NI Shi-ming , YE Ling , ZOU Feng-yuan.Classification and Automatic Identification of Females' Body Shape Based on Body-Surface Angles[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2013,30(2).
Authors:SUN Jie  NI Shi-ming  YE Ling  ZOU Feng-yuan
Abstract:
Keywords:
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