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基于Logistic模型的住房抵押贷款违约风险实证研究
引用本文:王晓君,骆桦. 基于Logistic模型的住房抵押贷款违约风险实证研究[J]. 浙江理工大学学报, 2013, 30(2)
作者姓名:王晓君  骆桦
作者单位:浙江理工大学理学院,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金项目,浙江理工大学系列课程建设项目
摘    要:住房抵押贷款已成为我国商业银行拓展信贷营销业务、优化信贷资产结构的主要手段.但是随着中国住房抵押贷款的发展,风险也日益突出.在实地调研的基础上,利用Logistic回归模型对影响我国住房抵押贷款违约风险的因素进行了实证分析,研究发现,借款人每月偿还贷款金额与家庭收入之比越高,违约率就越高;借款人年龄越大,违约率就越高;借款人受教育程度越高,违约率就越低;借款人工作稳定性越高,违约率就越低.这为商业银行在住房抵押贷款发放时管理违约风险提供了有益的帮助.

关 键 词:住房抵押贷款  违约风险  Logistic回归模型

An Empirical Study on Default Risk of Housing Mortgage Loans Based on Logistic Model
WANG Xiao-jun , LUO Hua. An Empirical Study on Default Risk of Housing Mortgage Loans Based on Logistic Model[J]. Journal of Zhejiang Sci-tech University, 2013, 30(2)
Authors:WANG Xiao-jun    LUO Hua
Abstract:
Keywords:
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