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基于改进ABC算法的铝热连轧规程优化设计
引用本文:杨景明,王春鹏,车海军,赵利娟.基于改进ABC算法的铝热连轧规程优化设计[J].塑性工程学报,2013,20(5):91-96.
作者姓名:杨景明  王春鹏  车海军  赵利娟
作者单位:1. 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,秦皇岛 066004;燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛 066004
2. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金钢铁联合基金资助项目,河北省科学技术研究与发展计划基金资助项目
摘    要:铝热连轧的轧制过程复杂,但良好的轧制规程是铝带材质量和轧机低功耗的有力保障。该文在轧制规程设定中提出以预防打滑为主的多目标函数,建立了基于最小二乘支持向量机的轧制力模型来取代传统模型,有效提高了轧制力预报的精度。并采用ABC(人工蜂群)算法对轧制规程进行优化,算法在初始化时引入了混沌序列以增强其遍历性,变量更新时采用了更合理的变尺度操作方法,不仅能够防止陷入局部极值点,而且可避免盲目搜索,大大提高了进化速度。该轧制规程在"1+4"铝热连轧改造现场精轧部分的应用中效果理想,对二级的设定计算具有指导意义。

关 键 词:最小二乘支持向量机  铝热连轧  轧制规程  人工蜂群

Improved ABC algorithm based on aluminum hot strip mill rolling schedule optimization design
YANG Jing-ming , WANG Chun-peng , CHE Hai-jun , ZHAO Li-juan.Improved ABC algorithm based on aluminum hot strip mill rolling schedule optimization design[J].Journal of Plasticity Engineering,2013,20(5):91-96.
Authors:YANG Jing-ming  WANG Chun-peng  CHE Hai-jun  ZHAO Li-juan
Abstract:
Keywords:least squares support vector machines  aluminum hot strip mill  rolling schedules  artificial bee colony
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