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入侵检测系统中有监督学习的特征选择方法
引用本文:张莉,孙钢,郭军. 入侵检测系统中有监督学习的特征选择方法[J]. 计算机工程, 2005, 31(13): 22-23,45
作者姓名:张莉  孙钢  郭军
作者单位:北京邮电大学信息工程学院,北京,100876;北京邮电大学信息工程学院,北京,100876;北京邮电大学信息工程学院,北京,100876
基金项目:教育部跨世纪人才基金资助重点科研项目(02029)
摘    要:基于模式识别方法的入侵检测系统首先要解决的一个问题就是特征选择,该文依据数据分布和相关分析两方面,提出了一种基于有监督学习的特征选择方法。根据实验结果可以看出,该算法执行效果较好,且时间复杂性较低。

关 键 词:特征选择  相关分析  有监督学习  入侵检测
文章编号:1000-3428(2005)13-0022-02

Feature Selection Method Based on Supervised Learning for Intrusion Detection System
ZHANG Li,SUN Gang,GUO Jun. Feature Selection Method Based on Supervised Learning for Intrusion Detection System[J]. Computer Engineering, 2005, 31(13): 22-23,45
Authors:ZHANG Li  SUN Gang  GUO Jun
Abstract:
Keywords:Feature selection  Correlation analysis  Supervised learning  Intrusion detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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