| 两种分类方法特征选择的比较 |
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| 引用本文： | 王晓微. 两种分类方法特征选择的比较[J]. 电子技术, 2007, 34(11): 132-134 |
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| 作者姓名： | 王晓微 |
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| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 由于网络的发展,中文文本的分类技术也有待提高.向量空间模型是中文文本分类中常用的模型,词作为中文文本的特征,其维数很高,如此高的维数对分类并不是都有用的.所以对特征的选择尤为重要,文章通过两种分类器对多种特征选择方法在同一平面内进行比较,将分类器的各种参数设为最优状态,得到了IG的分类效果较好,并且利用了平均查全率对不同的特征选择方法进行纵向与横向的比较,实验证明,SVM整体的分类效果要优于KNN的分类效果.
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| 关 键 词： | 文本分类 特征选择 支持向量机 |
The comparison of two kinds of sorters characteristics choosing |
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| WANG xiao-wei. The comparison of two kinds of sorters characteristics choosing[J]. Electronic Technology, 2007, 34(11): 132-134 |
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| Authors: | WANG xiao-wei |
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