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| 基于改进Vibe算法的行人目标检测 | |
| 作者单位： | ;1.河海大学物联网工程学院 |
| 摘 要： | 针对经典Vibe算法在实际视频图像中,对行人目标检测不够精确,主要存在"鬼影"、光照误检的干扰问题,结合三帧差分算法及LUV均匀色彩空间的特性,提出了一种改进的Vibe算法。该算法首先通过三帧差分对视频进行预处理,获取真实背景,然后结合LUV空间的均匀色彩特性降低对光照的敏感度,最后对空洞填充并获取行人目标的最小外接矩形。实验结果表明,该算法能有效地消除"鬼影"问题,并在光照突变情况下具有良好的鲁棒性,在复杂环境的实时监控视频流中具有理想的行人目标检测效果。 |
| 关 键 词： | 经典Vibe算法 三帧差分 LUV色彩空间 行人目标检测 |
Pedestrian detection based on an improved Vibe algorithm |
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