|
|||||
|
|
| 基于蚁群聚类的二部图网络推荐算法 | |
| 作者单位： | ;1.上海理工大学管理学院;2.西安电子科技大学计算机学院 |
| 摘 要： | 二部图网络推荐算法是近几年研究较多的推荐算法,但在进行资源分配时都是基于全部用户的资源,大量不相干的用户使得用户间的耦合度下降,影响推荐质量。针对该问题,文中利用蚁群聚类算法基于用户进行聚类,后根据项目一定半径内的项目集合进行二部图网络推荐,实验结果显示在一定条件下该算法相比原来算法有较好的推荐性能,表明该算法在一定的条件下能降低耦合度过低的影响。 |
| 关 键 词： | 推荐算法 蚁群聚类 二部图网络推荐算法 |
Bipartite network recommendation algorithm based on ant colony clustering |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |