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| 量子神经网络的多发性骨髓瘤预测建模 | |
| 作者单位： | ;1.渭南师范学院;2.渭南市中心医院 |
| 摘 要： | 为了提高多发性骨髓瘤的预测精度,对于多发性骨髓瘤基因表达数据库,采用BP神经网络创建多发性骨髓瘤预测模型,但其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差等缺点,影响预测精度。鉴于此,文中提出采用量子神经网络模型进行多发性骨髓瘤预测建模。结果表明,该预测方法较BP神经网络方法而言,其预测精度提高了8%,达到了很好的预测效果。结论与传统BP神经网络相比,其收敛精度、收敛速度有了显著提高,同时能避免陷入局部极小的缺点。 |
| 关 键 词： | 多发性骨髓瘤 BP神经网络 量子神经网络 预测 |
Predictive modeling of multiple myeloma in quantum neural networks |
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