基于HOG-LBP算法的铁路路基识别

随着铁路运输的快速发展,对不断扩张的铁路进行维护越来越需要一种不依赖人工、安全、可靠的新技术。铁路路基的识别对后续轨道的识别、枕木的识别、扣件的识别有着不可或缺的影响。针对铁路路基的纹理和形状特征,结合了LBP纹理特征和HOG形状特征采用了HOG-LBP算法,用于检测铁路路基。通过实验证明,在自采集的视频图像中,采用SVM训练,路基的识别率达到96.3%,这对后续的扣件识别,枕木识别,轨道识别提供了良好的基础。