个性化推荐中基于用户协同过滤算法的优化 |
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作者单位: | ;1.同济大学中德学院;2.上海中科联芯物联网技术有限公司 |
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摘 要: | 在个性化推荐系统中,基于用户的协同过滤算法,会将目标用户与其他所有用户进行比较,计算量非常大。为此,文中以推荐系统的效率为目标,提出了一种改进算法,通过预先计算用户相似度函数,取出匹配度最高的N个用户的数据生成推荐。实验结果表明,该方法在计算速度上有显著提高。
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关 键 词: | 协同过滤 基于用户 相似度预计算 |
Optimization of the user-based collaborative filtering algorithm for individualized recommendation |
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