|
|||||
|
|
| 基于自适应粒子群优化算法的限速标志识别 | |
| 作者单位： | ;1.南京理工大学计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 针对经典的粒子群优化算法收敛性能不足的问题,提出了一种自适应粒子群优化算法。该算法对进化过程中的收敛方向进行动态调整,通过学习因子对参数选取过程进行调节,使收敛的初期趋向全局最优,后期趋向局部最优。采用自适应粒子群优化算法对支持向量机模型参数进行优化,并应用于限速标志的识别,实验结果表明,文中基于自适应粒子群优化算法的方法拥有较高的识别率,同时算法收敛性显著高于经典的粒子群优化算法。 |
| 关 键 词： | 交通标志识别 粒子群优化算法 支持向量机 HOG特征 |
The speed limit traffic sign recognition based on improved APSO |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |