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| 基于粒子群选优相似性的协同过滤算法 | |
| 作者单位： | ;1.上海理工大学管理学院 |
| 摘 要： | 协同过滤算法中最重要的是计算用户或项目之间的相似性,文中提出一种基于粒子群选优的相似性计算指标,适用于所有的协同过滤推荐系统。该度量指标是通过一个简单的线性组合得到,其中参数的选定主要依靠粒子群选优算法。在实施推荐算法前,在特定的数据集上通过粒子群选优算法得到最优的组合参数,在实施推荐算法时,运用前期学到的参数进行相应的推荐。实验结果表明文中提出的算法能显著性提高整个系统的推荐质量。 |
| 关 键 词： | 协同过滤 推荐算法 粒子群选优 |
Collaborative filtering algorithm based on particle swarm optimization similarity |
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