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基于混合高斯和均值滤波法的运动检测方法
引用本文:钟珞,刘剑.基于混合高斯和均值滤波法的运动检测方法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2010,32(5).
作者姓名:钟珞  刘剑
作者单位:武汉理工大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430070
基金项目:武汉市政府基金资助项目 
摘    要:针对智能视频处理技术中运动目标检测问题,提出了运动目标检测中背景动态建模的算法.该算法有效地结合了均值滤波法和混合高斯模型法的优点,不仅提高了系统对快速运动目标的检测能力,而且消除了单独使用混合高斯法时容易产生的"假"前景区域现象,同时提高了前景检测率.结果表明,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建的背景具有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化.

关 键 词:运动目标检测  混合高斯模型  均值滤波法

Moving Object Detection Based on Mixture Gaussian Model and Median Filter Method
ZHONG Luo,LIU Jian.Moving Object Detection Based on Mixture Gaussian Model and Median Filter Method[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2010,32(5).
Authors:ZHONG Luo  LIU Jian
Abstract:
Keywords:
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