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基于BP神经网络的原棉短纤指数预测模型
引用本文:李勇,陈晓川,汪军,张洪洲,张初阳,王伟,邱夷平.基于BP神经网络的原棉短纤指数预测模型[J].纺织学报,2014,35(11).
作者姓名:李勇  陈晓川  汪军  张洪洲  张初阳  王伟  邱夷平
作者单位:1. 塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔,843300
2. 塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300;东华大学机械工程学院,上海201620
3. 东华大学纺织学院,上海,201620
基金项目:新疆生产建设兵团支疆计划项目,国家质检总局项目,塔里木大学校长基金自然科学项目
摘    要:为对脱籽后原棉的短纤指数进行预测,采用遗传优化BP神经网络预测法,设计了原棉短纤指数预测的遗传优化BP神经网络模型。以南疆地区原棉为研究对象,选择籽棉回潮率和轧花速度频率2个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立原棉短纤指数的遗传BP神经网络预测模型。结果表明,遗传BP神经网络模型能较好地表达原棉短纤指数与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达0.999 8,模型预测效果较佳。

关 键 词:BP神经网络  原棉  短纤指数  预测模型  遗传算法

Raw cotton short fiber index prediction model based on BP neural network
LI Yong,CHEN Xiaochuan,WANG Jun,ZHANG Hongzhou,ZHANG Chuyang,WANG Wei,QIU Yiping.Raw cotton short fiber index prediction model based on BP neural network[J].Journal of Textile Research,2014,35(11).
Authors:LI Yong  CHEN Xiaochuan  WANG Jun  ZHANG Hongzhou  ZHANG Chuyang  WANG Wei  QIU Yiping
Abstract:
Keywords:BP neural network  raw cotton  short fiber index  prediction model  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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