| 利用小波分析进行图像去噪 |
| |
| 引用本文： | 董卫军 卢燕宁. 利用小波分析进行图像去噪[J]. 微机发展, 2003, 13(7): 88-90 |
| |
| 作者姓名： | 董卫军 卢燕宁 |
| |
| 作者单位： | 西北大学计算机科学系,西北大学计算机科学系 陕西西安710069,陕西西安710069 |
| |
| 基金项目： | 国家"九五"重点科技攻关资助项目(96-919-01-037) |
| |
| 摘 要： | 数字图像在产生过程中,由于数字化设备等原因经常会受到噪音污染。因此,对于数字图像应该对其进行去噪音处理。传统的去噪音方法有自身的缺陷,现提出了基于小波变换的图像去噪音方法,该方法通过对图像进行二维小波变换,将图像投影到小波变换域中,对其变换系数进行阈值处理,从而达到对噪声的平滑,最后再进行逆小波变换,得到经过去噪的数字图像。实验证明具有很好的效果。
|
| 关 键 词： | 数字图像 小波变换 去噪 阈值处理 |
| 文章编号： | 1005-3751(2003)07-0088-03 |
| 修稿时间： | 2003-02-18 |
Image Smoothing Method Based on Wavelet Analysis |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | digital image wavelet transform de-noise thresholding process |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
