| 基于神经网络的大生产规模啤酒发酵过程建模 |
| |
| 引用本文： | 张彦青,张五九.基于神经网络的大生产规模啤酒发酵过程建模[J].食品与发酵工业,2007,33(9):86-91. |
| |
| 作者姓名： | 张彦青 张五九 |
| |
| 作者单位： | 中国食品发酵工业研究院酿酒工程部,北京,100027 |
| |
| 摘 要： | 应用神经网络建立了啤酒发酵过程发酵度及主要风味物质产生量的预测模型。建立的发酵度模型有很好的仿真能力和较好的预测能力。在建立的4个风味物质模型中,异戊醇和乙酸乙酯模型的仿真能力和预测能力都比较强,双乙酰和乙醛模型的仿真能力和预测能力都比较差,需要进一步研究。
|
| 关 键 词： | 啤酒 发酵 神经网络 模型 |
| 收稿时间： | 2007-05-09 |
| 修稿时间： | 2007年5月9日 |
Establishment of Predictive Model for Beer Fermentation Process |
| |
| Zhang Yanqing,Zhang Wuju.Establishment of Predictive Model for Beer Fermentation Process[J].Food and Fermentation Industries,2007,33(9):86-91. |
| |
| Authors: | Zhang Yanqing Zhang Wuju |
| |
| Abstract: | Artificial neural network(ANN) was applied to establish the models of fermentation degree and flavor.The model in this paper for fermentation degree has good capacity for simulation and prediction.In four flavor models,isoamyl alcohol model and ethyl acetate model have good capacity for simulation and pre- diction,whereas acetaldehyde model and diacetyl model do not. |
| |
| Keywords: | beer fermentation artificial neural network model |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
