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| 基于稀疏优化的近红外光谱波长选择方法 | |
| 引用本文： | 洪明坚,温志渝,张小洪. 基于稀疏优化的近红外光谱波长选择方法[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(5) |
| 作者姓名： | 洪明坚 温志渝 张小洪 |
| 作者单位： | 1. 新型微纳器件与系统技术国家重点学科实验室,重庆,400030;重庆大学微系统研究中心,重庆,400030;重庆大学软件学院,重庆,400030 2. 新型微纳器件与系统技术国家重点学科实验室,重庆,400030;重庆大学微系统研究中心,重庆,400030 3. 重庆大学软件学院,重庆,400030 |
| 基金项目： | 国家科技部国际合作项目，"863"重点项目 |
| 摘 要： | 波长选择是近红外光谱分析的重要组成部分,对于降低模型的复杂度、提高模型的预测能力和稳定性具有重要作用.在总结了现有的波长选择方法的基础上,提出了波长选择的稀疏特性,并利用这一特性,构造了一种新的波长选择算法.它将波长选择问题转化为稀疏优化问题,再根据优化结果对波长进行排序,然后选择前面的部分波长.采用两个近红外光谱数据集对提出的算法进行了验证,同时与UVE-PLS和GAPLS算法进行了分析和比较.实验结果表明,该方法能选择最少的波长点,而且在模型的复杂度和预测误差方面,达到甚至优于现有算法,是一种有效的波长选择方法. |
| 关 键 词： | 光谱学 近红外 波长选择 稀疏优化 |
New NIR wavelength selection algorithm based on sparse optimization |
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| Hong Mingjian,Wen Zhiyu,Zhang Xiaohong. New NIR wavelength selection algorithm based on sparse optimization[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2011, 32(5) | |
| Authors: | Hong Mingjian Wen Zhiyu Zhang Xiaohong |
| Affiliation: | Hong Mingjian1,2,3,Wen Zhiyu1,Zhang Xiaohong3(1 Key Laboratory of Micro/nano Devices and System Technology,Chongqing 400030,China,2 Micro-Electromechanical System Research Center,Chongqing University,3 School of Software Engineering,China) |
| Abstract: | Wavelength selection plays an important role in near infrared spectroscopy;it can result in parsimonious model with better predictive ability and stability.Based on summarizing existing methods for wavelength selection,this paper finds that these methods usually result in sparse solutions.Based on this sparsity assumption,a new method for selecting wavelengths is proposed.Firstly,this method translates wavelength selection issue into a sparse optimization issue.Then the wavelengths are sorted according to t... |
| Keywords: | spectroscopy NIR wavelength selection sparse optimization |
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