首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于差异度的极化SAR图像迭代分类方法
引用本文:王文光,王俊,毛士艺.一种基于差异度的极化SAR图像迭代分类方法[J].电子与信息学报,2006,28(11):2007-2010.
作者姓名:王文光  王俊  毛士艺
作者单位:北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083
摘    要:该文提出了一种用极化SAR数据协方差矩阵的相关性和回波功率差异来定义的目标间的差异度,并在这一差异度的基础上提出了一种新的迭代分类方法。该迭代方法与基于Wishart距离的迭代分类方法相比,不需要矩阵的求逆运算和矩阵的对数运算,降低了迭代过程的计算量,也不再需要目标的先验信息,扩展了其适用范围。该方法应用于NASA/JPL的SIR-C系统在香港地区的实测极化SAR数据,得到了很好的分类效果。

关 键 词:极化SAR  差异度  迭代分类
文章编号:1009-5896(2006)11-2007-04
收稿时间:2005-03-23
修稿时间:2005-09-08

Classification of Polarimetric SAR Images Based on Difference Degree
Wang Wen-guang,Wang Jun,Mao Shi-yi.Classification of Polarimetric SAR Images Based on Difference Degree[J].Journal of Electronics & Information Technology,2006,28(11):2007-2010.
Authors:Wang Wen-guang  Wang Jun  Mao Shi-yi
Affiliation:School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing 100083, China
Abstract:A concept of difference degree which is based on the coherence of the covariance matrices and the power difference is given in this paper. An iterative method of classification is proposed based on difference degree. This new method not only reduces the compute, but also needs not apriority information of the targets compared with Wishart classifier. This new classifier is applied to the polarimetric SAR image of Hong Kong from the NSAS/JPL SIR-C data and gets an excellent classification result.
Keywords:Polarimetric SAR  Difference degree  Iterative classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子与信息学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号