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基于灰色BP网络的城市生活垃圾日产量预测模型研究
引用本文:王海瑞,张勇,王华.基于灰色BP网络的城市生活垃圾日产量预测模型研究[J].工业加热,2006,35(5):8-11.
作者姓名:王海瑞  张勇  王华
作者单位:昆明理工大学,信息及自动化学院,云南,昆明,650093;昆明理工大学,研究生院,云南,昆明,650093
摘    要:通过对灰色BP神经网络模型的分析与研究,给出了灰色BP神经网络的建模方法,建立了基于灰色BP神经网络的城市生活垃圾日产量预测模型,通过一组历史数据分别对GM模型和灰色BP神经网络模型进行了验证,得到了灰色BP神经网络的预测效果要比单纯的灰色预测模型精度要高的结论,本模型是研究通过少量数据进行预测的一种新方法。

关 键 词:灰色系统  BP神经网络  灰色BP神经网络预测模型  城市生活垃圾
文章编号:1002-1639(2006)05-0008-03
收稿时间:2006-03-07
修稿时间:2006-03-072006-05-24

Predictive Model Research of Municipal Solid Waste Daily Output based the Gray BP Network
WANG Hai-rui,ZHANG Yong,WANG Hua.Predictive Model Research of Municipal Solid Waste Daily Output based the Gray BP Network[J].Industrial Heating,2006,35(5):8-11.
Authors:WANG Hai-rui  ZHANG Yong  WANG Hua
Abstract:Through the analysing for the gray BP network model,gives out building the modeling method of gray BP network and also establishesthe municipal solid waste's daily ontput predictive model based gray BP network. GM model and gray BP network model have been separatelytested through a group of historical data. The result is that the predictive accuracy of the gray BP neural network model is more precious thanpure GM predictive. This model is a novel and innovative predictive model through a little number data.
Keywords:gray system  BP neural network  gray BP neural network predictive model  municipal solid waste
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