| 基于边云协同架构的施工现场安全帽监控平台 |
| |
| 引用本文： | 王润丰,卞永明,秦利升,蒋哲,周怡和,刘广军.基于边云协同架构的施工现场安全帽监控平台[J].机电一体化,2022,28(1):50-55. |
| |
| 作者姓名： | 王润丰 卞永明 秦利升 蒋哲 周怡和 刘广军 |
| |
| 作者单位： | 同济大学机械与能源工程学院,上海201804,上海同新机电控制技术有限公司,上海200949,交通运输部上海打捞局,上海200090 |
| |
| 摘 要： | 随着国内基础建设的大力发展,保证施工现场的安全成为了全社会关注的热点.为了提高施工现场监管智能化程度,建立了基于边云协同架构的施工现场安全帽检测系统,基于目标检测技术与深度学习技术,提出了一种改进Yolo V3的安全帽检测方案.针对Yolo V3算法对特定目标识别程度低,使用K-means算法得到了符合安全帽检测的先检...
|
| 关 键 词： | 边云协同 目标检测 深度学习 |
Construction Site Helmet Monitoring Platform Based on Edge-cloud Collaborative Architecture |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
