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重大疫情患者隐私数据保护方案研究
引用本文:韩刚,吕英泽,罗维,王嘉乾. 重大疫情患者隐私数据保护方案研究[J]. 计算机科学与探索, 2022, 0(2): 359-371
作者姓名:韩刚  吕英泽  罗维  王嘉乾
作者单位:西安邮电大学网络空间安全学院
基金项目:国家自然科学基金(62102312);陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-722);陕西省高校科协青年人才托举计划(20210119);陕西省教育厅科研计划项目(20JK0906)。
摘    要:2020年,新冠肺炎在全球爆发,全球医疗系统受到巨大考验,新冠肺炎患者隐私数据安全是医疗信息系统中极其重要的一环.疫情期间,中国新冠肺炎患者隐私数据泄露的案例层出不穷,给患者带来巨大的困扰.采用委托拜占庭容错机制(dBFT)提出了结合区块链的重大疫情患者隐私数据保护方案.方案以联盟链为基础,将政府机构、医疗机构和民众等...

关 键 词:区块链  委托拜占庭容错机制(dBFT)  分级加密  隐私保护  安全共享

Privacy Data Protection Scheme for Patients with Major Outbreaks
HAN Gang,LYU Yingze,LUO Wei,WANG Jiaqian. Privacy Data Protection Scheme for Patients with Major Outbreaks[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2022, 0(2): 359-371
Authors:HAN Gang  LYU Yingze  LUO Wei  WANG Jiaqian
Affiliation:(School of Cyberspace Security,Xi'an University of Posts and Telecommunications,Xi'an 710000,China)
Abstract:
Keywords:blockchain  delegated Byzantine fault tolerant(dBFT)mechanism  hierarchical encryption  privacy protection  secure sharing
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