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| 改进的LMD模型在大坝变形监测数据特征量分离中的运用 | |
| 引用本文： | 李乾德,王东,李啸啸,刘健.改进的LMD模型在大坝变形监测数据特征量分离中的运用[J].大坝与安全,2019(4). |
| 作者姓名： | 李乾德 王东 李啸啸 刘健 |
| 作者单位： | 雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都,610051;四川大学水利水电学院,四川成都,610065 |
| 摘 要： | 运用改进的局部均值分解(LMD)模型对大坝变形监测资料物理特征量进行分离,通过分离出的物理特征分量来分析大坝变形效应量的影响因素及程度。与统计回归模型相比,LMD模型不依赖事先确定影响因子的数学表达式,便可以合理地分离出大坝变形效应量的物理特征分量,自适应性较强,而且在一定程度上比统计回归模型分解结果更优。 |
| 关 键 词： | LMD模型 统计回归模型 特征量分离 大坝变形 |
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