基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测

燃煤电站NO_x排放预测模型可提高脱硝经济性。NO_x排放机理复杂，相关性变量众多，有效的融合相关变量之间的信息，能提高NO_x排放预测精度。提出了一种基于互信息-图卷积神经网络的NO_x排放预测模型。基于某660MW燃煤电站的运行参数，计算影响NO_x排放的特征变量之间的互信息，设计特征变量间的邻接关系，获取特征邻接矩阵，构建了基于图卷积神经网络的NO_x排放预测模型。将所提出的NO_x预测模型与基于LSTM、BPNN和LS-SVM的典型NO_x预测模型进行对比，实验结果表明，MI-GCN预测模型具有较好的泛化能力和较高的预测精度。