基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法 |
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作者姓名: | 缪立恒 潘峰 彭丽莎 黄松岭 |
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作者单位: | 1. 国网无锡供电公司;2. 电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(52077088,52077110)~~; |
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摘 要: | 漏磁检测是一种广泛应用于钢结构件缺陷检测与评估中的无损检测方法。缺陷漏磁信号反演是漏磁检测的关键环节,其中有效的缺陷深度轮廓优化对于提高反演效率至关重要。该文提出一种基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法,该方法基于缺陷区域漏磁信号平均值与深度间的近似线性关系,对缺陷初始深度序列进行估计,并进一步根据缺陷计算漏磁信号与检测漏磁信号间的误差分析对缺陷深度序列进行优化更新,最终实现缺陷深度轮廓的反演重构。通过仿真与试验分别对不同类型缺陷的漏磁检测信号进行反演,仿真与试验结果均验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 漏磁检测信号 深度特性 优化算法 缺陷深度轮廓反演 |
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