| 基于混合特征和CFOA-GRNN的行星齿轮箱故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 许家才,吕亮,陆崇山,代劲.基于混合特征和CFOA-GRNN的行星齿轮箱故障诊断研究[J].机床与液压,2022,50(6):186-191. |
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| 作者姓名： | 许家才 吕亮 陆崇山 代劲 |
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| 作者单位： | 国能云南新能源有限公司,云南昆明650200,武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072 |
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| 摘 要： | 针对行星齿轮传动系统典型故障的识别，提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络（CFOA-GRNN）的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征，并通过小波包分解获取信号频域能量特征，得到信号混合特征向量作为广义回归神经网络（GRNN）的输入；采用混沌扰动改进的果蝇优化算法对GRNN进行参数寻优，构建最优诊断模型；利用采集的行星齿轮箱实验台不同工况数据进行实验和对比。结果表明：所提方法能够有效识别不同工况下齿轮箱的不同故障；与其他模型相比，它具有参数设置简便、主观因素影响小、寻优速度快等优势，具有较好的实用性。
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| 关 键 词： | 行星齿轮箱 故障诊断 混合特征 混沌果蝇优化算法 广义回归神经网络 |
Research on Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on Hybrid Features and CFOA-GRNN |
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| XU Jiacai,LYU Liang,LU Chongshan,DAI Jin.Research on Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on Hybrid Features and CFOA-GRNN[J].Machine Tool & Hydraulics,2022,50(6):186-191. |
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| Authors: | XU Jiacai LYU Liang LU Chongshan DAI Jin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Planetary gearbox Fault diagnosis Mixing characteristics Chaos fruit fly optimization algorithm (CFOA) Generalized regression neural network (GRNN) |
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