| 基于人类视觉皮层双通道模型的驾驶员眼动行为识别 |
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| 引用本文： | 申天啸,韩怡园,韩冰,高新波.基于人类视觉皮层双通道模型的驾驶员眼动行为识别[J].智能系统学报,2022,17(1):41-49. |
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| 作者姓名： | 申天啸 韩怡园 韩冰 高新波 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学 电子工程学院, 陕西 西安 710071;2. 重庆邮电大学 重庆市图像认知重点实验室, 重庆 400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61572384,62076190,41831072);西安电子科技大学研究生创新基金项目. |
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| 摘 要： | 驾驶员的危险行为会增加交通事故的发生率,目前对驾驶员行为的研究中大多通过面部识别等方法对异常行为如疲劳驾驶、接电话等进行识别.这种方法仅客观地对驾驶员行为进行分类,而忽略了他们在驾驶过程中的主观心理.眼动仪是记录和分析驾驶员眼动数据的有效工具,可以清晰地了解驾驶员的想法并总结其视觉认知模式.因为目前还没有针对驾驶员眼动...
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| 关 键 词： | 眼动视频数据库 行为识别 深度学习 道路安全 辅助驾驶 眼动追踪 人类视觉系统 行为研究 |
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