基于动态可重构电池网络的OCV-SOC在线估计 |
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引用本文: | 王子毅,朱承治,周杨林,王红军,慈松,康飞宇,陈铁义.基于动态可重构电池网络的OCV-SOC在线估计[J].中国电机工程学报,2022(8):2919-2929. |
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作者姓名: | 王子毅 朱承治 周杨林 王红军 慈松 康飞宇 陈铁义 |
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作者单位: | 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系;2. 国网浙江省电力有限公司双创中心;3. 清华–伯克利深圳学院 |
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摘 要: | 随着大规模储能系统的广泛发展,快速准确地估计锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)对系统的安全可靠运行至关重要。然而,在传统的固定串并联电池单元/模块拓扑结构中,无法直接测量电池单元/模块的开路电压(open circuit voltage,OCV),也就无法建立OCV-SOC映射关系来准确估计SOC。对此,提出一种基于新型动态可重构电池网络的精准SOC估计方法。该方法可以在1s内测量得到OCV,然后使用梯度增强决策树估计电池单元/模块的准确SOC。实验结果表明该方法的高效率和有效性,为电池状态估计提供了一个范式结构。
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关 键 词: | 储能系统 动态可重构电池网络 电池荷电状态 开路电压 梯度增强决策树 |
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